Nvidia-chefen Jensen Huang förutspår att datorkraften kommer att öka ”miljonfalt” på ett decennium.
- Jensen Huang gjorde en djärv förutsägelse om att datorkraften kommer att öka miljonfalt på ett decennium.
- Så kallade ”skalningslagar” observerar att AI-modeller blir smartare med mer datorkraft.
- Rapporter om avmattningar i förbättringar av AI-modeller har väckt tvivel om skalningslagar.
Nvidias vd Jensen Huang har sagt att den datorkraft som driver framstegen inom generativ AI förväntas öka med ”en miljonfalt” under det kommande decenniet.
I ett särskilt tal på måndagen berättade miljardären och chipchefen på en branschkonferens i Atlanta att datorkraften ökar ”fyrfaldigt” årligen. Denna tillväxttakt skulle leda till att en viktig resurs i AI-boomen blir mycket kraftfullare inom de närmaste 10 åren.
Nvidia har vuxit till att bli världens mest värdefulla företag i den generativa AI-eran. Företag inom tekniksektorn har ställt sig i kö för att säkra leveranser av sina specialchip, så kallade GPU:er, som erbjuder den datorkraft som behövs för att träna smartare AI-modeller.
Huang sa att datorkraft är en nyckelkomponent i de så kallade ”skalningslagarna” som observerar hur AI-modeller för stora språk, eller LLM:er, ser förbättringar i prestanda när de växer i storlek och får tillgång till mer datorkraft och data.
Enligt Nvidias VD har ”skalningslagar visat förutsägbara förbättringar av AI-modellens prestanda.”
Nya tvivel har dock kastats över dessa skalningslagar denna månad. Flera rapporter har föreslagit att några av de bästa AI-laboratorierna i Silicon Valley kämpar för att få ut stora prestandavinster från sina nästa generations modeller.
OpenAI, till exempel, står inför långsammare förbättringstakt med sin kommande AI-modell, Orion, enligt The Information. Samtidigt sa Ilya Sutskever, tidigare chefsforskare på OpenAI, till Reuters att uppskalningen av ”förträningsfasen” av AI, som involverar data och datorkraft, hade planat ut.
I sitt tal verkade Huang ta itu med den senaste osäkerheten kring skalningslagar genom att säga att de ”gäller inte bara LLM-utbildning” utan också ”slutsats”, en process som beskriver hur AI-modeller svarar på användarnas frågor och resonerar när de väl har tränats.
”Under det kommande decenniet kommer vi att påskynda vår färdplan för att hålla jämna steg med kraven på träning och inferensskalning och för att upptäcka nästa platåer av intelligens”, säger han.
Lämna kommentar