AI kan ersätta dåliga vd:ar och McKinsey

Företag betalar konsulter och dåliga vd:ar miljonärslöner och stora bonusar. Ny forskning visar att det kan räcka med ett GPT-4o-abonnemang.

Ett vetenskapligt experiment utfört av forskare från University of Cambridge i samarbete med den brittiska AI-startupen Strategize.inc bekräftar dessa farhågor. Studien visar att det i första hand är dåliga vd:ar och managementkonsulter som måste frukta att bli ersatta av artificiell intelligens.

Studenter och erfarna chefer från banksektorn deltog i studien, totalt 344 personer.
De genomgick en simulering baserad på gamification element, under vilken de var tvungna att fatta beslut av general manager. Kvaliteten på dessa beslut mättes med olika mått. Syftet var att genomföra flera efterföljande omgångar i form av räkenskapsår. Över 500 000 beslutskombinationer var möjliga i varje omgång.

En digital tvilling från den amerikanska bilindustrin användes som databas, innehållande information om bland annat bilförsäljningsdata och prisstrategier, samt allmänna påverkande faktorer som ekonomiska trender och effekterna av coronapandemin.

Mål: maximera marknadsvärdet genom en kombination av hållbara tillväxttakt och fritt kassaflöde. Och inte bli sparkad av den virtuella styrelsen genom att möta olika nyckeltal. ”Detta mål fungerade som ett realistiskt riktmärke för att mäta verklig VD-prestation”, skriver forskarna.

Open AI:s GPT-4o ställdes sedan inför samma uppgifter och jämförde resultaten med de två bästa konkurrenterna från båda grupperna.
”Resultaten var både överraskande och provocerande och utmanade många av våra antaganden om ledarskap, strategi och potentialen hos AI för beslutsfattande på hög nivå”, skrev forskarna. 

GPT-4o överträffade konsekvent studiens bästa prestationer vid nästan varje mätpunkt, designade produkter med kirurgisk precision och höll kostnaderna under noggrann kontroll. Men forskare styrs av kritik: ”GPT-4o togs bort från den virtuella tavlan snabbare än studenterna.”

De tillskriver detta främst den sk ”black swan”-händelser: ”Vi integrerade dessa oförutsägbara chocker för att simulera plötsliga prisfluktuationer, förändringar i konsumentbeteende och problem med leveranskedjan”, förklarar forskarna. De bästa eleverna närmade sig dessa hot med försiktighet. Framför allt fokuserade de på att upprätthålla anpassningsförmågan i osäkra tider snarare än att sträva efter kortsiktiga vinster.

Men GPT-4o – liksom de bästa bankcheferna – hade motsatt tillvägagångssätt, som forskarna noterar: ”Den artificiella intelligensen antog ett optimeringstänkande och maximerade tillväxt och lönsamhet oavsett förluster – tills marknadschocken slog den ur balans.”

AI kan lära sig och iterera snabbt i en kontrollerad miljö, men den kan inte hantera oförutsägbara, störande händelser som kräver mänsklig intuition och förutsägelse. Detta är inte bra för bankchefer, som också sparkades ut från den virtuella styrelsen snabbare än studenter: 

”Både GPT-4o och chefer delar samma brist: övertro på ett system som belönar aggressiva ambitioner men som lika belönar flexibilitet och långsiktigt tänkande.”

Men när det gäller Open AI generativ intelligens, drog forskarna en positiv slutsats: ”Trots sina begränsningar levererade GPT-4o imponerande prestanda. Även om AI:n avvisades oftare än de bästa spelarna, överträffade den fortfarande de bästa och smartaste deltagarna.”