Miljonfinansiering för att lära AI att lukta

Med 4,5 miljoner kronor i finansiering ska AI lära sig ’the silent mind’, luktsinnet. ”Det är som att lära en blind att se färger”.

Forskare vid Stockholms universitet har precis startat ett projekt med doftande AI. Under tre år ska modellen tränas på data från mänskliga bedömningar, granskningar och kemikaliebeteckningar.

Att se hur väl AI kan efterlikna mänsklig aktivitet är en ny trend inom AI-forskning. Att lära AI att bedöma lukter är inte bara användbart inom doft- och smakindustrin, utan är i sig ett stort steg i utvecklingen av artificiell intelligens.

”Vi ser det som en ny gräns för AI, att kunna härma mänskliga bedömningar av dofter. Det är något som är svårt att fånga med ord.”

”Om vi ​​är hungriga eller törstiga reagerar vi starkare på lukter. Dofter har stor inverkan på attraktion, kärlek, sensualitet, avståndstagande och avsky.”

Just nu arbetar forskarna med att samla in data om hur människor associerar och bedömer olika dofter. Spektrumet innehåller allt från markörer till frukter. 

Jonas Olofsson beskriver två övergripande dimensioner av doft, positiv eller negativ och ätbar eller oätlig. Blomdofter som rosor upplevs som positiva men oätliga, lukten av lök bedöms som negativ men ätbar.

Han beskriver uppgiften som att ”lära en blind man att se färger”.

”Den största svårigheten är att fånga sinnet i sin helhet, eftersom det är ett så komplext fenomen. Vi försöker översätta doft till något som vår språkmodell kan lära av.”